AI 부정행위, 막을 수 없다면
평가의 일부로 만드세요.

Quest-On은 생성형 AI를 '컨닝 도구'가 아닌 '사고력 파트너'로 전환시킵니다.
결과만 보는 시험이 아니라, 사고하는 과정 전체를 평가합니다.

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0. 문제 제시 후 사고 과정
- 뛰어난 기술을 돋보이게 할 수 있는 프로모션(마케팅)이 필요하고...
- 프리미엄 전기자전거라면 불가피하게 가격을 고가로 설정하거나, 프리미엄 이미지를 설정해야 하고이에 따라 그 가격을 받아들일 타겟을 설정해야겠다고 생각함.
AI와의 대화 기록
학생이 AI와 나눈 대화 내용입니다
오전 1:07:08
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AI 종합 평가
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Total Score
종합 의견: 이 학생의 답안은 전반적으로 논리적이며 마케팅 이론의 구조를 충실히 따르고 있습니다. 3C와 SWOT 분석이 구체적으로 연결되어 높은 설득력을 가집니다.
핵심 인용구 (Highlight)
"기술 중심 브랜드를 선호하면서도 친환경 소비에 민감한 MZ세대를 타겟으로 설정..."
강점
  • 3C 및 SWOT 분석 간 논리적 일관성 우수
  • 타겟 세그먼트 선정의 구체성
  • 차별점 명확히 제시함
개선점
  • 유통전략(Place)의 구체성 부족
  • 옴니채널 전략 미흡
  • 프로모션 실행 메커니즘 모호

이미 수많은 교육 현장에서
혁신이 시작되었습니다.

강현정 교수

"단순 암기를 넘어 문제 해결에 몰입하게 만드는 변화, AI의 실시간 피드백이 교수 설계의 새로운 영감을 줍니다."

홍익대학교
강현정 교수
홍익대학교
권효찬 교수

"AI 시대에 꼭 필요한 '사고 과정' 평가의 해답. 공정성과 설명 가능성을 모두 갖춘 혁신적인 플랫폼입니다."

경기과학기술대학교
권효찬 교수
경기과학기술대학교
최인대 교수

"기존 시험으로는 불가능했던 '추론 과정의 가시화', Quest-On을 통해 진정한 의미의 평가가 시작되었습니다."

경기과학기술대학교
최인대 교수
경기과학기술대학교

함께하는 교수진

홍익대학교
Hongik University
경기과학기술대학교
GTEC